Saham Nvidia mulai pulih setelah kegilaan AI DeepSeek memicu kerugian hampir $600 miliar.
Saham Nvidia (NVDA) naik hampir 7% pada hari Selasa saat pembuat chip AI itu mulai pulih dari penurunan besar pada hari sebelumnya yang memangkas hampir $600 miliar dari kapitalisasi pasarnya.
Kejatuhan saham Nvidia sebesar 17% pada hari Senin dipicu oleh kekhawatiran investor terkait model kecerdasan buatan baru yang hemat biaya dari perusahaan rintisan China DeepSeek. Beberapa analis Wall Street khawatir bahwa biaya yang lebih murah yang diklaim DeepSeek telah dihabiskan untuk melatih model AI terbarunya, sebagian karena menggunakan lebih sedikit chip AI, berarti perusahaan-perusahaan AS mengeluarkan terlalu banyak uang untuk infrastruktur kecerdasan buatan. Hal itu menimbulkan kekhawatiran di kalangan komunitas investasi bahwa harga GPU (unit pemrosesan grafis, atau chip AI) Nvidia yang tinggi dapat tertekan dan permintaan semikonduktor dapat berkurang.
Penurunan kapitalisasi pasar Nvidia sebesar $589 miliar merupakan kerugian satu hari terbesar dalam sejarah pasar saham.
Pengumuman DeepSeek tidak hanya menurunkan Nvidia tetapi juga pasar secara keseluruhan, dengan Nasdaq (^IXIC) yang sarat teknologi turun 3%. Saham chip turun secara keseluruhan pada hari Senin, tetapi beberapa nama mulai pulih pada Selasa pagi. Setelah turun lebih dari 17% di awal minggu, Broadcom naik sebanyak 3% sebelum pasar dibuka pada hari Selasa dan naik setengah poin persentase setelah pasar dibuka.
Nvidia sendiri tidak mengungkapkan banyak kekhawatiran atas desas-desus DeepSeek, menyebut R1 sebagai “kemajuan AI yang luar biasa” dalam sebuah pernyataan pada hari Senin.
Analis Wall Street terus merenungkan kekalahan pasar yang dipicu DeepSeek pada hari Selasa, mengekspresikan skeptisisme atas biaya DeepSeek yang dilaporkan rendah untuk melatih model AI-nya dan implikasinya terhadap saham AI.
Analis JPMorgan Harlan Sur dan analis Citi Christopher Danley mengatakan dalam catatan terpisah kepada investor bahwa karena DeepSeek menggunakan proses yang disebut “distilasi” — dengan kata lain, ia mengandalkan model AI Llama sumber terbuka Meta (META) untuk mengembangkan modelnya — pengeluaran rendah yang disebutkan oleh perusahaan rintisan Tiongkok tersebut (di bawah $6 miliar untuk melatih model V3 terbarunya) tidak sepenuhnya menutupi biayanya.
“Kami yakin sangat penting untuk memvalidasi biaya ini sebelum mengambil kesimpulan,” tulis Sur.
Danley menambahkan: “Mengingat Deepseek didasarkan pada pemanfaatan penyedia layanan cloud [Meta] dan AI masih dalam tahap awal, kami cenderung berargumen bahwa pengeluaran untuk AI akan terus tumbuh pesat.”
Meski begitu, DeepSeek “jelas tidak memiliki akses ke komputasi sebanyak hyperscaler AS dan entah bagaimana berhasil mengembangkan model yang tampaknya sangat kompetitif,” tulis analis Raymond James, Srini Pajjuri dalam sebuah catatan kepada investor pada hari Senin.